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Milvus

https://milvus.io/

Maven 依赖​

<dependency>
    <groupId>dev.langchain4j</groupId>
    <artifactId>langchain4j-milvus</artifactId>
    <version>1.0.0-beta3</version>
</dependency>

API​

  • MilvusEmbeddingStore

创建​

创建 MilvusEmbeddingStore 有 2 种方式：

1. 使用构建器​

// 创建 MilvusEmbeddingStore 实例
MilvusEmbeddingStore store = MilvusEmbeddingStore.builder()
    .host("localhost")                         // Milvus 服务器主机
    .port(19530)                               // Milvus 服务器端口
    .collectionName("example_collection")      // 集合名称
    .dimension(128)                            // 向量维度
    .indexType(IndexType.FLAT)                 // 索引类型
    .metricType(MetricType.COSINE)             // 度量类型
    .consistencyLevel(ConsistencyLevelEnum.EVENTUALLY)  // 一致性级别
    .autoFlushOnInsert(true)                   // 插入后自动刷新
    .idFieldName("id")                         // ID 字段名称
    .textFieldName("text")                     // 文本字段名称
    .metadataFieldName("metadata")             // 元数据字段名称
    .vectorFieldName("vector")                 // 向量字段名称
    .build();                                  // 构建 MilvusEmbeddingStore 实例

2. 使用自定义 Milvus 客户端​

// 创建自定义 Milvus 客户端
MilvusServiceClient customMilvusClient = new MilvusServiceClient(
    ConnectParam.newBuilder()
        .withHost("localhost")
        .withPort(19530)
        .build()
);

// 在构建器中使用自定义客户端
MilvusEmbeddingStore store = MilvusEmbeddingStore.builder()

    .milvusClient(customMilvusClient)          // 使用现有的 Milvus 客户端
    .collectionName("example_collection")      // 集合名称
    .dimension(128)                            // 向量维度
    .indexType(IndexType.FLAT)                 // 索引类型
    .metricType(MetricType.COSINE)             // 度量类型
    .consistencyLevel(ConsistencyLevelEnum.EVENTUALLY)  // 一致性级别
    .autoFlushOnInsert(true)                   // 插入后自动刷新
    .idFieldName("id")                         // ID 字段名称
    .textFieldName("text")                     // 文本字段名称
    .metadataFieldName("metadata")             // 元数据字段名称
    .vectorFieldName("vector")                 // 向量字段名称
    .build();                                  // 构建 MilvusEmbeddingStore 实例


示例​